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단백질 3차 구조 기반
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진화형 AI 알고리즘
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후보물질 발굴
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효율적인 신약개발을 위한 통합 플랫폼
Active Site Search
활성 부위 검색 알고리즘, 즉 포켓 찾기는 주어진 약물 표적에 대한 최상의 결합 부위를 자동으로 강조 표시합니다.
Atom – Atom Interactions
약물 후보물질과 표적 단백질 간의 상호작용을 확인하여 약물 후보물질을 더욱 최적화하세요.
Visualizing Your Protein
Pharmaco-Net에는 단백질과 화학물질 ESP을 시각화하는 기본 도구가 함께 제공되어 다음에 수행할 작업에 대한 통찰력을 제공합니다.
Lead Optimisation
독성 문제 등을 방지하거나 결합 친화력을 높이기 위해 약물 화학 물질에서 문제가 있는 기능 그룹을 수정할 수 있습니다.
Binding Affinity and Energy
약물 라이브러리를 갖춘 대규모 스크리닝 파이프라인의 기반으로 결합 친화력 (µM)과 결합 에너지(kcal/mol)를 수치를 제공합니다.
Seamless Collaboration
협업을 통해 신약 개발의 속도를 높여보세요.
하나의 프로젝트
AI, 데이터, 그리고 당신의 지식이 모일 때
비로소 신약 개발의 퍼즐이 완성됩니다.
팀원들과 함께 신약 개발을 주도
실시간으로 개발의 모든 프로세스를
한눈에 확인 할 수 있습니다!
최첨단 AI 모델
3차 고객에 의해 검증된 상업용
AI 모델을 제공합니다.
실시간 모니터링 및 알림 기능
웹과 이메일을 통해 실시간 알림을
받을 수 있습니다.
무독성 후보 물질 발견
우리는 65,000개의 천연 화합물
라이브러리를 보유하고 있습니다.
실험 검증 완료
많은 예측 값이 단백질, 세포,
마우스 실험 등을 통해 입증되었습니다.
약물 개발 프로세스 주도
혁신적인 UI/UX로 사용자가 직접
약물 개발을 주도 할 수 있습니다.
팀 프로젝트 진행
팀원들과 함께 하나의 프로젝트를
수행할 수 있습니다.
News
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칼리시, 글로벌 연구 지표 ‘Nature Index’에 등재
주식회사 칼리시는 세계 최고 수준의 자연과학 학술지를 기반으로 연구 성과를 평가하는 글로벌 연구 지표인 Nature Index에 이름을 올렸습니다. Nature Index는 Nature, Science 등 최상위 자연과학 학술지에 게재된 논문을 기준으로…
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